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Dernière mise à jour : 25/08/2026
Alternance d’apports théoriques et de mises en application en lien avec votre activité.
Utilisez l'IA générative en toute sécurité, comprenez son fonctionnement et créez votre propre agent IA.
Description
Axe 1 – FONDATIONS, SECURITE ET MAITRISE DU PROMPTING
Comprendre le fonctionnement de l'IA et sécuriser son utilisation
- Fonctionnement réel de l'IA : les mathématiques derrière la machine (prédiction vs réflexion)
- La notion d'hallucination : pourquoi l'IA peut produire des réponses erronées avec assurance et comment conserver le rôle d'expert dans la validation des résultats
- Le piège des versions gratuites : comprendre le Shadow IA et les risques de fuite de données confidentielles
- Les solutions professionnelles sécurisées : confidentialité, non-entraînement des modèles et conformité RGPD
- Panorama des principaux outils d'IA générative : ChatGPT, Copilot, Gemini et Claude
Maîtriser les bases du prompting professionnel
- La formule du résultat optimal : Rôle + Contexte + Tâche + Format / Ton
Training : Optimisation de prompts flous en requêtes précises
Applications sur des situations professionnelles : rédaction d'e-mails, simplification de documents, synthèses, génération de formules d'aide sur Excel
Axe 2 – CONCEPTS AVANCES, CHAINAGE ET VISION
Exploiter les fonctionnalités avancées des IA génératives
- Comprendre la méthodologie du chaînage de prompts pour résoudre des problématiques complexes
- Décomposer un processus en plusieurs étapes logiques
- Découvrir les capacités multimodales : analyse de documents, images, graphiques et tableaux complexes
Training : Traitement complet d'un flux d'informations : synthèse d'un document, élaboration d'un plan d'action puis rédaction des livrables associés
Atelier Vision : Extraction de données textuelles à partir d'un document visuel ou d'un graphique
Axe 3 – L'ERE DES AGENTS IA PERSONNALISES
Comprendre et paramétrer un agent IA
- Définition d'un agent IA et intérêt dans l'automatisation des tâches récurrentes
- Les principales solutions disponibles : Custom GPTs, Gems, Projects Claude et Copilot Agents
- Exemples d'usages métiers : traducteur technique, veille ciblée, assistant RH, optimiseur de communication
- Les quatre piliers d'un agent performant : rôle, contexte, exemples et limites
Training : Identification des irritants métier et des tâches répétitives
Création collaborative d'un agent IA personnalisé
Tests, ajustements et validation sur des cas réels
CLOTURE
Comprendre les enjeux futurs de l'IA
- Echanges autour des questions et des inquiétudes liées à l'Intelligence Artificielle
- Les grands principes de l'AI Act européen : transparence et classification des risques
- Perspectives d'évolution : IA spécialisée (ANI) et IA générale (AGI)
Objectifs de la formation
- Comprendre le fonctionnement des IA génératives et leurs limites
- Identifier les risques liés au Shadow IA et protéger les données de l'entreprise
- Maîtriser les techniques de prompting pour obtenir des résultats fiables et adaptés aux besoins professionnels
- Exploiter les fonctionnalités avancées des IA génératives (chaînage, vision, agents IA)
- Concevoir un agent IA personnalisé pour automatiser des tâches récurrentes
Public visé
Prérequis
Modalités pédagogiques
Tous les ateliers sont construits à partir des situations professionnelles réelles des participants afin de favoriser une mise en application immédiate.
Alternance d'apports théoriques et de démonstrations en direct
Nombreux exercices pratiques sur les outils d'IA générative
Travaux individuels et collaboratifs sur des cas métiers
Création d'un agent IA personnalisé pendant la formation
Prédominance de la pratique
Moyens et supports pédagogiques
Modalités d'évaluation et de suivi
- Attestation de stage
- Evaluation de fin de formation
Compétences acquises à l'issue de la formation
- Comprendre ce qu'est l'intelligence artificielle
- Garder un esprit critique face aux réponses générées par l'IA (hallucinations)
- Adopter les bons réflexes de confidentialité au quotidien professionnel
- Extraire et exploiter des données depuis un document visuel ou un graphique
- Se situer par rapport aux enjeux réglementaires et éthiques de l'IA (AI Act)
- Savoir rédiger un prompt précis et efficace
Modalités d'admission
- Plusieurs modalités possibles